重大消息!亞馬遜推出降低商品退貨解決方案!
2024年3月24日
2024,一起擊退退貨率!
2024年,亞馬遜隆重推出「擊退退貨率」專題內容,帶你了解FBA商品生命週期中存在的退貨隱憂,提供相應的解決方案及工具教學,幫助賣家突破退貨困境!
降低退貨率的關鍵,是在退貨發生之前所付出的心力,包含從選品、營運階段開始,利用有效的工具找出出可能產生退貨的關鍵因素。從源頭上降低退貨的機率。選品期及新品期的降低退貨率工具可點擊👉商機探測器,查看業績突破機會!

本篇將介紹商品營運期有助於降低退貨率的高效工具:
買家之聲(VOC)透過大語言模型計算協助賣家獲取:
1. 顧客對店鋪中商品滿意度情況,相較於同類型商品是高是低?
2. 單個商品的NCX* (顧客負面體驗) 的情況
3. 單個商品的負面回饋數量、各個負面回饋的內容以及占比
4. 針對各負面回饋的初步行動建議(如編輯Listing、移除庫存等)(2024將陸續新增更多行動建議)
5. 單個商品對比類目退貨率、NCX Rate、NCX Review Rate的表現 (即將上線!)
這些資料可以讓賣家清楚了解店鋪中每個商品的優化方向,降低未來買家的退貨可能性。
🔗 買家之聲(VOC)查找路徑:
賣家平台 > 績效 > 買家之聲

您可以點擊下方連結至瀏覽器打開VOC 賣家平台說明頁面:
https://www.sellercentral.amazon.com/help/hub/reference/GRTPNYUAU5EQ9RGU
買家之聲實際範例
下圖店鋪中有2,203個商品的CX Health*(買家體驗健康度)極差,賣家需要進一步瞭解原因並及時作出調整。
其中一款商品買家負面體驗達31.45%,最主要的負面回饋原因是品質不好(占負面回饋的51%),點擊查看細節,賣家可以查看該款商品的更詳細的買家回饋,例如在下圖中:
*CX Health(Customer Experience Health)是客戶體驗的健康指標,將您產品的顧客負面體驗(NCX)與類似產品的顧客負面體驗進行比較。
*NCX(Negative Customer experience)顧客負面體驗,客戶提出產品或listing問題的訂單數量/總訂單數量。亞馬遜列出了退貨、退款、客服聯繫、買賣雙方資訊、賣家回饋、A-Z索賠和產品評論等方面的客戶回饋。
顧客退貨面板(CRD)運用AI技術,詳盡顯示出FBA退貨商品資料,包括了:
1. 在自訂時間段、品類、網站內,相應的FBA商品的退貨數量、退貨率
2. 退貨率最高的商品有哪些,主要退貨的原因是什麼?
3. 詳細到單個商品的退貨資料、資訊
4. 透過AI語言模型,結合退貨資料及評論,智慧分析退貨原因及建議

這些資料可以讓賣家更加了解店鋪中每個商品的優化方向,降低未來買家的退貨可能性。
🔗 顧客退貨面板(CRD)路徑:
賣家平台 > 庫存 > FBA庫存 > FBA退貨
顧客退貨面板實際範例
下圖是商品級別的退貨資訊,該商品的退貨率達21.98%。此外,點擊detail可以發現:
👆點擊detail可以查看:
該商品一年內的退貨趨勢,瞭解在5-8月、10-11月是兩個退貨率高峰段,結合單量,考慮退貨是否受季節、節日等因素的影響
AI分析的退貨原因洞察可發現,33.5%的退貨原因是太大/太長,那該商品的尺寸表或版型尺寸設定是否需要調整、商品的設計是否需要優化? 或在商品描述中提醒商品可能偏大/偏小
主要的顧客負面評論佐證了退貨原因洞察,系統同時給出了相應的建議
同樣運用AI技術,Fit Insights Tool (FIT, 版型洞察工具) 分析退貨資料、尺寸表以及關於尺寸、品質和價格的顧客評價,來幫助賣家辨別和解決商品目錄中的尺寸和適合度問題,精準洞察消費者的版型需求。
透過此功能,賣家可以了解到:
1. 自身服飾品牌的整體退貨率狀況
2. 單個服飾商品的版型顧客回饋,以及系統給出的優化建議
3. 同類型服飾商品的退貨率大致情況,了解自身在同品類中的位置
4. 具體的顧客回饋,進行針對性的商品改進反覆運算
🔗【Fit Insights Tool】路徑:
賣家平台 > 績效 > 買家之聲 > Fit Insights
Fit Insights Tool實際範例
下圖中的服飾商品退貨率較高,顯示退貨健康指標較差。可以從退貨分析、退貨原因、版型對照三個維度來查看原因:
1 退貨分析:
相較於同類型服飾商品退貨率發現,行業退貨率平均在11%左右,而目前這款商品為18.16%,遠高於行業水準。由於價格處於同類型商品價格區間內,可先排除價格原因,而尺寸原因(太大或太小)的退貨均高於行業標準
2 退貨原因:
根據正面和負面客戶回饋的客戶洞察,得到量化分析,進一步了解退貨原因
3 版型對照:
透過匿名的顧客綜合身型資料可發現,該商品的胸圍和腰圍資料與所設版型資料不符,這可能導致顧客選購錯誤尺寸,造成退貨
⚠️ 目前針對部分賣家開放的測試版本中可查看:購買過同類型商品顧客的身型資料(匿名),以更精準地進行尺寸更新
已使用了該工具的時尚類賣家/品牌表示:
“帶有不同顏色選項的退貨健康分析非常好用。當我們登入尺寸洞察工具時,我們馬上發現自己的退貨情況非常糟糕。我們會深入探討每一款退貨表現不好的商品。”
—— 某服飾品牌
“在退貨健康指標、行業基準分析和買家評論分析的幫助下,我們發現男生上衣長度等級的潛在問題。在更新所有男生上衣的通用等級規則之前,我們將透過進一步的分析和基準比較來確認這一點。”
—— 某時尚品牌
目前該工具適用於:銷售服裝、鞋靴類,並且在過去12個月內發貨量大於或等於100件的美國站品牌賣家
此外,為了方便賣家及時更新自己的尺寸表,亞馬遜於去年年中已上線了尺寸表自助工具(Size Ingestion Tool , SIT),所有擁有編輯Listing許可權的用戶都可以使用該工具,無需聯絡銷售夥伴協助。賣家可以將尺寸表應用於單個或多個ASIN,也可以將尺寸圖應用於連衣裙、褲子等產品類型中的所有ASIN。當您下載尺寸模版並輸入完成尺寸、選擇“發佈”後,尺寸表將在8小時內發佈在亞馬遜上。
有時,顧客會因為不知道如何安裝或操作商品而提出退貨,這時候,如果賣家能提供及時的協助與指導,則能一定程度上避免退貨的發生,給予客戶良好的購買體驗。
資料顯示,商品售後支持(PLS)可以有效幫助賣家減少顧客退貨,並提升顧客滿意度:
目前,使用了商品售後支援(PLS)的賣家可以向顧客提供:
售後影片服務:當顧客遭遇商品售後問題時,可透過買家已上傳的影片解決相應的問題,如安裝、如何使用等
OEM售後服務:顧客可透過賣家在OEM板塊中留下的官方售後網址或售後電話,直接聯絡賣家解決售後問題
產品操作文件:顧客可根據賣家上傳的文字說明解決相應的問題
🔗 您可以複製下方連結至瀏覽器打開PLS自主服務網站:
https://sellercentral.amazon.com/productsupport?ref=sc_hp_pg
一旦使用了商品售後支援(PLS)功能,顧客將在以下介面看到賣家設置的售後影片/資訊:
1
顧客訂單頁面上的“獲取商品支援”按鈕
2
線上退貨中心內的“退換貨”按鈕
與其發生後再解決再考慮如何降低退貨成本,不如在根源上就減少退貨情況的發生。
關於我們
亞馬遜成立於1995年,總部在美國西雅圖。2017年起,亞馬遜全球開店業務旨在借助亞馬遜全球資源,幫助台灣企業抓住跨境電商新機遇,走向世界、打造國際品牌。目前,包括亞馬遜美國、加拿大、德國、英國、法國、義大利、西班牙、荷蘭、日本、新加坡、墨西哥、瑞典、澳洲、波蘭、比利時、阿聯在內的16大海外網站已向台灣賣家全面開放。
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